Para acelerar diagnóstico de la enfermedad
CIUDAD DE MEXICO, 5 de julio.- El software analiza tomografías computarizadas de tórax y utiliza algoritmos
de aprendizaje profundo para diagnosticar con precisión la enfermedad. Con una tasa de precisión del 97.86 %, actualmente es la herramienta de diagnóstico de covid-19 más exitosa del mundo.
Actualmente, el diagnóstico de covid-19 se basa en pruebas de ácido nucleico o pruebas PCR, como se las conoce comúnmente. Estas pruebas pueden producir falsos negativos y los resultados también pueden verse afectados por la histéresis, cuando los efectos físicos de una enfermedad van a la zaga de su causa. La IA, por lo tanto, ofrece la oportunidad de detectar rápidamente y monitorear de manera efectiva los casos de covid-19 a gran escala, lo que reduce la carga para los médicos.
El profesor Yudong Zhang, profesor de descubrimiento de conocimiento y aprendizaje automático en la Universidad de Leicester, dice que su “investigación se centra en el diagnóstico automático de covid-19 basado en una red neuronal de gráficos aleatorios. Los resultados mostraron que nuestro método puede encontrar las regiones sospechosas en el imágenes de tórax automáticamente y hacer predicciones precisas basadas en las representaciones. La precisión del sistema significa que puede usarse en el diagnóstico clínico de covid-19, lo que puede ayudar a controlar la propagación del virus. Esperamos que, en el futuro este tipo de tecnología permitirá realizar diagnósticos informáticos automatizados sin necesidad de intervención manual, con el fin de crear un servicio de salud más inteligente y eficiente”.
Los investigadores ahora seguirán desarrollando esta tecnología con la esperanza de que la computadora covid pueda eventualmente reemplazar la necesidad de que los radiólogos diagnostiquen covid-19 en las clínicas. El software, que incluso puede implementarse en dispositivos portátiles como teléfonos inteligentes, también se adaptará y ampliará para detectar y diagnosticar otras enfermedades (como el cáncer de mama, la enfermedad de Alzhéimer y las enfermedades cardiovasculares).